Theo SCMP, nhóm nghiên cứu tại Đại học Thanh Hoa, dẫn đầu bởi các giáo sư Fang Lu và Dai Qionghai, đã cho ra đời con chip Taichi-II, một phiên bản nâng cấp đáng kể so với Taichi - con chip mà họ đã công bố vào tháng 4, vượt qua hiệu suất năng lượng của GPU H100 của Nvidia hơn một nghìn lần.
Điểm đặc biệt của Taichi-II là khả năng được sử dụng để mô hình hóa và huấn luyện AI hoàn toàn dựa trên ánh sáng, không cần sự hỗ trợ của máy tính điện tử như Taichi trước đó. Điều này không chỉ giúp cải thiện đáng kể hiệu suất mà còn tiết kiệm năng lượng đáng kể.
Theo nhóm nghiên cứu, Taichi-II là một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực tính toán quang học, đưa nó từ giai đoạn lý thuyết đến các ứng dụng thực nghiệm quy mô lớn. Đồng thời, nó cũng giải quyết nhu cầu ngày càng tăng về sức mạnh tính toán với mức tiêu thụ năng lượng thấp.
Đặc biệt, trong bối cảnh Mỹ hạn chế Trung Quốc tiếp cận các chip xử lý đồ họa (GPU) mạnh nhất để huấn luyện AI, Taichi-II có thể trở thành một giải pháp thay thế quan trọng, giúp Trung Quốc tự chủ hơn trong lĩnh vực công nghệ chiến lược này.
Các thử nghiệm cho thấy Taichi-II vượt trội hơn so với người tiền nhiệm của nó trong nhiều tình huống khác nhau. Nó tăng tốc độ huấn luyện các mạng quang học với hàng triệu tham số lên một bậc và tăng độ chính xác của các tác vụ phân loại lên 40%. Trong lĩnh vực hình ảnh phức tạp, hiệu suất năng lượng của Taichi-II trong môi trường ánh sáng yếu được cải thiện đến sáu bậc.
Để vượt qua những thách thức trong việc mô hình hóa chính xác hệ thống quang học, nhóm nghiên cứu đã phát triển phương pháp huấn luyện trực tiếp trên chip quang học, cho phép hầu hết quá trình học máy được thực hiện song song. Họ gọi đây là phương pháp học tập hoàn toàn chuyển tiếp, hay FFM.
Với những ưu điểm vượt trội, Taichi-II được kỳ vọng sẽ mở ra một kỷ nguyên mới cho tính toán quang học và AI.
Giáo sư Fang chia sẻ: "Nghiên cứu của chúng tôi hình dung một tương lai nơi những con chip này tạo thành nền tảng của sức mạnh tính toán quang học cho việc xây dựng mô hình AI."
