Theo Interesting Engineering, trong một nghiên cứu mới đây, các nhà khoa học tại Đại học Alaska Fairbanks đã phát triển một phương pháp dự báo động đất đầy hứa hẹn, sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu địa chấn và nhận diện các dấu hiệu báo trước động đất lớn.
Nghiên cứu tập trung vào hai trận động đất lớn xảy ra ở Alaska và California, cho thấy trước mỗi trận động đất, có khoảng ba tháng hoạt động địa chấn bất thường với cường độ thấp trên diện rộng.
Bằng cách sử dụng một thuật toán máy tính đặc biệt, các nhà khoa học đã có thể nhận ra những mô hình bất thường này và dự đoán xác suất xảy ra động đất lớn trong vòng 30 ngày với độ chính xác lên tới 80%.
Nguyên nhân của hoạt động địa chấn bất thường này được cho là do sự gia tăng áp suất chất lỏng lỗ rỗng trong các đứt gãy, dẫn đến thay đổi không đồng đều trong trường ứng suất khu vực. Đây là một phát hiện quan trọng, giúp chúng ta hiểu rõ hơn về cơ chế hình thành động đất và có thể dự đoán chúng một cách chính xác hơn.
Tuy nhiên, các nhà khoa học cũng nhấn mạnh rằng phương pháp này vẫn cần được thử nghiệm và hoàn thiện thêm trước khi có thể áp dụng rộng rãi. Việc dự báo động đất luôn đi kèm với những thách thức và rủi ro, đặc biệt là nguy cơ báo động sai có thể gây ra sự hoảng loạn và thiệt hại kinh tế.
Mặc dù vậy, nghiên cứu này vẫn mở ra một hướng đi mới đầy hứa hẹn trong việc dự báo động đất. Nếu thành công, nó có thể giúp chúng ta có thêm thời gian quý báu để chuẩn bị và ứng phó với những thảm họa tự nhiên này, từ đó giảm thiểu thiệt hại về người và tài sản.
