Đẩy mạnh xây dựng nền tảng dữ liệu lớn và AI trong lĩnh vực pháp luật
Kết luận cuộc họp với Tổ soạn thảo xây dựng 02 Đề án “Xây dựng cơ sở dữ liệu lớn về pháp luật” và “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xây dựng và tổ chức thi hành pháp luật” diễn ra vào ngày 22/5, Thứ trưởng Nguyễn Thanh Tịnh đề nghị Tổ soạn thảo tiếp tục rà soát, hoàn thiện Đề án theo hướng tập trung vào các nội dung cốt lõi, tránh dàn trải các nội dung đã được quy định trong các đề án, chương trình lớn về dữ liệu và chuyển đổi số theo tinh thần Nghị quyết số 57-NQ/TW và các luật liên quan.
Nhấn mạnh vai trò của dữ liệu trong phát triển AI, Thứ trưởng Nguyễn Thanh Tịnh cho rằng cần làm rõ hơn cấu trúc cơ sở dữ liệu lớn về pháp luật và mô hình quản trị dữ liệu. Theo đó, Bộ Tư pháp không xây dựng toàn bộ các cơ sở dữ liệu chuyên ngành mà đóng vai trò kiến tạo hệ sinh thái dữ liệu pháp luật dùng chung, bảo đảm tính liên thông, thống nhất về công nghệ, quản trị, khai thác và sử dụng.
Đối với việc khai thác dữ liệu phục vụ phát triển các sản phẩm thương mại, Thứ trưởng nhấn mạnh cần xác lập nguyên tắc rõ ràng giữa phục vụ lợi ích công và hoạt động kinh doanh. Thứ trưởng cũng lưu ý việc đầu tư, vận hành các hệ thống công nghệ cần được triển khai theo hướng linh hoạt, đa phương thức, phù hợp quy định của pháp luật về dữ liệu và chuyển đổi số, đồng thời bảo đảm an toàn, hiệu quả và hạn chế rủi ro trong quá trình vận hành.

Định hướng về phát triển AI trong lĩnh vực pháp luật, Thứ trưởng Nguyễn Thanh Tịnh đề nghị nghiên cứu xây dựng mô hình “LLM pháp luật quốc gia” (ngôn ngữ lớn chuyên biệt cho pháp luật Việt Nam) làm nền tảng thống nhất cho hệ sinh thái AI. Trên cơ sở đó, các cơ quan, tổ chức có thể phát triển các mô-đun AI chuyên sâu phục vụ từng lĩnh vực cụ thể như phổ biến, giáo dục pháp luật, tư vấn pháp lý hay hỗ trợ tổ chức thi hành pháp luật.
Liên quan đến các cơ chế thí điểm, sandbox và đổi mới quy trình nghiệp vụ, Thứ trưởng yêu cầu Tổ soạn thảo tiếp tục rà soát kỹ để xác định rõ nội dung, phạm vi áp dụng cũng như cơ chế bảo đảm nguồn lực triển khai. Đồng thời, cần tiếp thu tối đa ý kiến của các chuyên gia, doanh nghiệp công nghệ nhằm hoàn thiện các giải pháp mang tính khả thi, hiện đại và phù hợp thực tiễn.